《大數據玩行銷》行銷人的大數據入門

個人推薦

《大數據玩行銷》的作者是功典資訊(MIGO)的執行長 Tony 陳傑豪，而功典資訊原本就專精於顧客關係管理系統(CRM)的建置，對於如何從顧客與企業之間的互動當中瞭解消費者，並且找出最佳的溝通方式以建立更良好的顧客關係，己經有相當豐富的經驗。透過這些實務操作的經驗，提出了大數據的行銷一條營收方程式、五種顧客狀態和十個關鍵指標。

 一條營收方程式是「營收＝有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價」

客戶的五種狀態則是根據消費者具體的購買行為所建立的「NES 模型」，將消費者分為新顧客 N (New Customer)、既有顧客 E (Existing Customer)、沉睡顧客 S (Sleeping Customer)。再依據顧客的消費變化進一步區隔為五種狀態，將既有顧客再細分為主力顧客  (E0) 、瞌睡顧客 (S1)  和半睡顧客 (S2)。而攸關營運績效的十個指標則是顧客的「新增率」、「變動率」、「流失率」、「轉化率」、「活躍度」、「顧客喚醒率 (瞌睡顧客喚醒率、半睡顧客喚醒率、沉睡顧客喚醒率)」和「客單價 (新顧客客單價、主力顧客客單價)」

對應傳統的行銷4P產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、通路（place），本書也提出了結合了大數據的行銷應操作所產生新的4P：人（people）、成效（performance）、步驟（process）和預測（prediction）。

透過大數據的分析研究，瞭解消費者的行為，深入剖析消費者的狀態與動態，找出與消費者溝通的最佳時機，在正確的時間溝通正確的訊息，同時擬定策略規劃正確的執行步驟。最終的目標是要能利用大數據精確的預測消費未來的行為，以作為企業行銷及營運的參考。

未來的行銷將會受到「大數據」、「物聯網」和「雲端運算」這三種主要應用的交互影響，行銷人不必然要成為數據科學家才能面對未來的行銷環境，但是一定要對大數據有一定的認識。大數據玩行銷可以幫助行銷人建立正確的大數據概念。